Tipos de hipóteses

Explicamos quais tipos de hipóteses existem e as características de descritivas, causais, correlacionais e muito mais.

O que é uma hipótese?

Uma hipótese É uma proposição ou afirmação que desejamos corroborar ou contradizer, através de pesquisas. Por outras palavras, uma hipótese é uma ideia que pressupomos e que queremos submeter ao rigor de um método de investigação, como o método científico, por exemplo, ou que queremos testar através da experiência.

As hipóteses são afirmações provisórias e experimentais, que podem ou não revelar-se verdadeiras e demonstráveis, mas desde o início Eles nos ajudam a estabelecer o que queremos investigar e nos permitem encontrar nosso método de verificação ideal. Por isso se diz que a hipótese é o elo entre a teoria e a observação. Toda investigação, portanto, começa necessariamente com a formulação de uma hipótese.

No entanto, é possível que uma investigação levante mais de uma hipótese, e que estas sejam de natureza diferente. Logicamente, alguns deles serão válidos (quando comprovados), enquanto outros serão inválidos (quando refutados). Mas a seguir veremos uma classificação mais ou menos geral das hipóteses.

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Hipóteses descritivas

Aqueles que Estabelecem a relação entre as variáveis que estão sendo estudadas, sem se preocupar com suas causas e sem estabelecer comparações. entre elas. Limitam-se, como o próprio nome indica, a descrever e antecipar as variáveis, valores e qualidades da matéria.

Como exemplo, suponhamos que um grupo de cientistas estuda a recorrência de uma doença na população do seu país. Eles decidem, como hipótese de trabalho, assumir que a doença está distribuída igualmente entre todos os grupos étnicos que compõem a população total, mas à medida que concluem a sua investigação, percebem que alguns grupos étnicos são mais afetados do que outros.

Hipóteses correlacionais

Também chamada de variação conjunta, que, como o próprio nome indica, propõe uma correlação entre as variáveis estudadas, ou seja, propõe a forma e o grau em que uma afeta a outra. Dependendo de como é essa relação, essas hipóteses podem ser de três tipos:

Hipótese de correlação positiva, quando o aumento de uma variável traz consigo o aumento da outra. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença propõem que quanto mais velhos forem os pacientes, maior será a chance de morte quando infectados.
Hipótese de correlação negativa, quando a diminuição de uma variável traz consigo a diminuição da outra. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença propõem que há menos pacientes infectados quando a idade da população é menor.
Hipótese de correlação mista, quando o aumento ou diminuição de uma variável traz consigo uma diminuição ou aumento, respectivamente, da outra. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença propõem que tratamentos precoces resultem em menos mortes pela doença.

Hipóteses causais

Aquelas que exploram a relação causa-efeito entre as variáveis estudadas, propondo algum tipo de significado específico. Dependendo de qual seja esse significado, podemos falar sobre:

Hipóteses explicativas, que propõem uma relação verificável de causa e efeito entre as variáveis, de modo que uma possa ser explicada pela outra. Por exemplo, voltando ao caso da doença que os cientistas estudam, uma vez comprovado que ela não afecta igualmente todos os grupos étnicos, poderiam levantar a hipótese de que a doença afecta mais as pessoas de uma determinada etnia porque têm em maior abundância uma proteína específica no sangue.
Hipóteses preditivas, que propõem uma provável relação de causa e efeito entre as variáveis do estudo, projetando-a no futuro. Por exemplo, novamente no caso da doença estudada, os cientistas poderiam levantar a hipótese de que a maior afetação de determinados setores da população provocará em breve uma alteração na genética do agente infeccioso.

Hipóteses estatísticas

Aquelas que se referem a conjuntos de variáveis e expressam suas relações em termos percentuais ou proporcionais, em vez de termos absolutos. São muito comuns em estudos probabilísticos, populacionais ou preditivos. Este tipo de hipótese pode ser classificada, ao mesmo tempo, em:

Suposições de estimativa estatística, que permitem ao pesquisador avaliar o valor de alguma variável estatística em relação a uma população e a um conjunto de informações prévias. Por exemplo, se os cientistas que investigam a doença propõem que, dos pacientes infectados, 70% apresentam determinado sintoma, portanto este deve ser considerado um sintoma principal.
Hipóteses de correlação estatística, que buscam propor em termos estatísticos alguma correlação entre as variáveis. Por exemplo, se os cientistas que investigam a doença considerarem que a sua mortalidade tem a ver principalmente com o nível socioeconómico dos pacientes, já que 80% dos casos graves provêm de bairros populares.
Hipóteses estatísticas de diferenciação de médias, que propõem uma relação entre as estatísticas de dois grupos humanos. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença considerarem que os homens têm 40% mais probabilidade de sofrer dela do que as mulheres.

Hipóteses nulas

Uma hipótese nula é aquela que refuta o que foi estabelecido em uma hipótese de pesquisa, qualquer que seja o tipo deste último. Portanto, as hipóteses nulas são o inverso das hipóteses de pesquisa, podendo ser do mesmo tipo que qualquer uma delas (qualquer uma das que listamos até agora).

Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença procuram demonstrar que a sua gravidade nada tem a ver com o sexo dos pacientes.

Hipóteses indutivas, dedutivas e de analogia

Qualquer uma das hipóteses anteriores pode ser do tipo indutiva, dedutiva ou análoga, baseada na lógica que serve para estabelecer a relação entre as variáveis estudadas. Isso se expressa na própria forma de apresentar a relação, da seguinte forma:

Hipóteses dedutivas o que operan por deducción, aqueles que propõem uma relação do geral com o particular, utilizando como ponto de partida outras hipóteses anteriores já demonstradas. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença verificam que ela afeta mais um determinado grupo étnico do que outro, podem então deduzir que afeta mais aqueles que possuem um determinado componente genético, uma vez que este último é dominante nesse grupo étnico.
Hipóteses indutivas ou que operam por indução, aquelas que propõem uma relação do particular com o geral, ou seja, contrárias às dedutivas, baseadas na intuição a partir do observado. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença não encontrarem quaisquer casos graves entre pessoas de uma determinada etnia, poderão considerar que existe uma componente genética que os torna imunes.
Hipóteses análogas ou que operam por analogia, aqueles que propõem uma relação entre as variáveis inspiradas, copiadas ou transferidas de outro campo do conhecimento em que foi verificado. Ou seja, presumem que se tal hipótese era válida em outro campo, também pode ser válida no seu. Por exemplo, se os cientistas que estudam a doença considerarem que, uma vez que uma doença diferente mas semelhante foi tratada com um antibiótico específico, é possível que esta nova doença responda da mesma forma.

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Referências

“Hipótese (método científico)” na Wikipedia.
“A hipótese: um elo para a pesquisa” na Universidade Autônoma do Estado de Hidalgo (México).
“Metodologia de pesquisa” de Cristian Rusu na Universidade Católica de Valparaíso (Chile).